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IT Operations Management

構成情報の自動収集や、取り込んだアラート情報の機械学習によりIT運用を高度化

課題
構成情報の管理が大変、人的ミスの発生を減らしたい
- データに変更があるたびに⼿動で管理ファイルをメンテナンス。
- 管理が追いつかず情報の抜けや漏れが生じてしまう。
解決策
- 自動収集機能で常に情報の最新化を行い、ヒューマンエラーを低減。

構成情報を自動収集することでIT運用の効率化を図り、機械学習機能の活用により、自律的なオペレーションを提供します。

MIDサーバーを活用し、ServiceNow上へ構成情報などを自動連携

サービス状態の可視化

取り込んだアラート情報から異常を検出してダッシュボードに反映し、サービスの状態を視覚的に管理します。

構成情報を自動収集し、IT資産を容易かつ明瞭に把握

オンプレミス、仮想化、クラウドなどさまざまな環境から情報を収集し、シングルプラットフォームで構成情報を一元管理します。

クラウドシフトへの貢献

多種にわたるクラウドサービスと連携し、プロビジョニングから利用状況の把握までを集約します。

ディスカバリー	ネットワーク内の各システムの機器情報を自動収集することで、常に最新・正確な情報を把握できます。
サービスマッピング	デバイスやアプリケーションの関連性をマップで表し、システムの影響範囲の特定や可視性を高めます。
イベント管理	監視システムのアラートのノイズを削減し、障害の重要度とITサービスの重要度を紐付けて可視化することで、障害の対応効率を向上します。
証明書管理	期限が迫っているTLS証明書をインベントリから自動検出し、更新することで最新版を維持します。
クラウドプロビジョニング＆ガバナンス	単一のインターフェースで複数のクラウドリソースにアクセスします。これによりクラウド利用に必要なカタログの集約・公開や、俯瞰したリソースの使用状況を管理します。