CAST AI
AIによりKubernetesクラスタを自動で分析・最適化し、クラウド利用料を大幅に削減します。
このようなお悩みはありませんか?
- 課題
- 解決
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課題
- パブリッククラウドをKubernetes環境で使用しているが、増加傾向にあるクラウド利用料を削減したい。
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解決
お客さまのkubernetesクラスタに接続し、リアルタイムで分析・最適化し、クラウド利用料を大幅に削減します。
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課題
- 少しでも安い構成でクラウドを利用したいが、構成変更が面倒で、運用負荷も増大している。
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解決
AIによりお客さまの環境を分析し、最適な構成をレポートで提示します。構成変更の自動化も可能です。
概要
CAST AI とは
CAST AIは、コンテナ環境で使用しているクラウドの利用料を削減するサービスです。
パブリッククラウドに構築された、お客さまのkubernetesクラスタに接続して分析します。リアルタイムな最適化とスポットインスタンスの活用により、クラウド利用料を大幅に削減します。
特長
3つのポイント
-
CUT
クラウド利用料を
大幅削減 -
AUTOMATION
AIによる自動化
-
EASY
簡単な導入・運用
特長その1 クラウド利用料を大幅削減
クラウドの利用料金を大幅に削減します。
すでにご利用のお客さまは、利用料金を平均63%*1削減しています。
特長その2 AIによる自動化
リアルタイムにコンテナ環境のパフォーマンスとコストを自動で最適化します。AIにより運用の難しいスポットインスタンス*2を安全かつ効果的に利用することができるため、クラウド利用料を大幅に削減することができます。
特長その3 簡単な導入・運用
わずか3ステップの簡単な作業で、コスト削減の分析レポートを表示します。運用には、難しいノウハウも必要ありません。
- *1:CAST AI社による調査結果
- *2:スポットインスタンスとは、インスタンスタイプの一つで、クラウドベンダー側の空き資源を利用するため、通常のオンデマンドインスタンスと比較して、安く提供されます
機能
機能 | 内容 |
---|---|
インスタントリバランス | お客さまのコンテナ環境を数分間で、適切なノード、サイズ、コスト面で理想的な状態に調整します。 |
リアルタイムのオートスケーリング | 24時間継続してリアルタイムで分析し、ワークロードが必要とする適切なリソースを自動で割り当てます。 |
スポットインスタンスのフォールバック自動化 | スポットインスタンスが利用できなくなった場合でも、ワークロードを継続して稼働するために一時的にオンデマンドノードを用意し、ワークロードのスケジューリングを行います。 |
コストの可視化 | コスト削減の効果や各クラスタのワークロードのリソースの利用状況など、さまざまな視点で可視化するレポートやダッシュボードを提供します。 |
クラスタスケジューリング | 常時稼働する必要のない開発用のクラスタなどは、タイムスケジュールで一時停止することにより、さらに利用料を節約します。 |
導入までの手順
-
CAST AI に接続
■お客さまのKubernetesクラスタに接続
■自動生成されたScriptを実行し、Agentをインストール -
お客さまの環境を分析
■分析レポートの内容を確認
-
お客さまの環境を最適化
■CAST AIにより、理想的なコストおよびパフォーマンスの状態に最適化
前提環境
連携可能なマネージドKubernetesサービス
- EKS:Amazon Elastic Kubernetes Service
- AKS:Azure Kubernetes Service
- GKE:Google Kubernetes Engine
価格
価格は基本料金(固定)と CPU料金(従量制)の合算となります。
なお、参考価格であり為替などの影響で変動します。
正式な価格は、お問い合わせボタンよりお問い合わせください。
ご参考
プラン | 利用CPU数 | クラスタ | サポート | 参考価格(年額) |
---|---|---|---|---|
Growth | 500まで | 4まで | なし(コミュニティ) | 350,000円から |
Growth PRO | 2,000まで | 無制限 | 平日9時から17時 | 1,710,000円から |
Enterprise | 無制限 | 無制限 | 24時間365日 | 8,530,000円から |
最終更新日:2023年9月29日