実用化に向け実証が加速する自動走行ロボットも、スマートシティで本領を発揮する。ラストワンマイル・宅配を担う配送ロボットは、主に歩道を自律走行して配達先へ向かうが、一般的には遠隔監視・操作システムを備え、常時通信を行いながらタスクを実行する。

ベースとなる高精度3次元地図とカメラやLiDARなどのセンサー情報を照合し続けることで正確な走行を実現するほか、地図上の配送先データをもとに最適な走行ルートを生成する。

スマートシティにおいては、コネクテッドカー同様、ロボットもV2Iや車車間通信（V2V）などを行う。例えば交差点を渡る際、周囲の車両にV2Vで直接、あるいはV2Iを介してロボットの接近を知らせることなどができる。

また、低速で歩道を走行するため、歩道上の障害物や不審物の発見、路面店の情報などを得やすく、さまざまな情報を収集することができそうだ。

スマートシティでは、オンデマンド系の移動サービスが花を咲かせそうだ。例えば、需要に応じて柔軟な運行を実現するオンデマンド乗り合いサービスだ。乗り合い系の移動サービスは、複数の乗車希望者に対し、ピックアップする順番やピックアップポイントを指定し、最適ルートで目的地に向かうことが求められる。場合によっては、移動開始後に新たな乗車希望者が出てくる可能性もあるだろう。

こうした際、収集したデータを最大限活用し、過去の乗車リクエストの場所や時間帯、道路の混雑状況などを念頭にさまざまなケースを想定しつつ最適ルートを導き出す必要がある。また、スマートシティであれば、ピックアップポイントに並ぶだけで自動的に乗車依頼が発され、到着予定時間などもその都度提示できるインフラが整っている。

こうしたサービスは、自動運転シャトルが得意とするものだ。コネクテッド化が前提となる自動運転モビリティは、無人化技術と各種データを最大限利活用し、効率的かつ効果的な移動サービスを実現する。

現在主流のコネクテッドサービスはオーナー個人や個々の自動車向けのサービスにとどまるが、今後は、道路上を走行するモビリティ総体としてデータを収集・解析し、さまざまなサービスに役立てていくことになる。データの活用主体・枠組みが、パーソナルなものからパブリックなものへ、ソサエティ全体へと広がるイメージだ。

こうした際に重要となるのが、スマートシティのような通信・データ基盤だ。未来のモビリティのパフォーマンスを最大化し、新たな価値を創出していくには、通信インフラやデータプラットフォームが従来以上に欠かせない存在となるのだ。