サポート対応のチケットが完了したら、そのチケットの内容をもとにFAQを作成する、という業務を自動化。
チケット完了をトリガーに、生成AIによりFAQを生成させ、記事を公開するところまで自動で実行。作業負担が大幅に減り、記事の公開数、公開までのスピードが向上した。

• ノーコードでAPIを利用し、生成AIを容易に業務プロセスに組み入れることが可能
• 業務プロセスの変更や、プロンプトやモデルの調整などの変更にすぐに対応可能

• 作業時間を年間約60％削減
• 記事の作成数増加

Zendeskなどカスタマーサービスプラットフォーム、Azure Open AI

オンプレミスの基幹システムを段階的にクラウドへ移行する計画
移行期間中は新・旧システムを平行稼働し、その間、新・旧システム間 + 新システムと周辺システム間のデータ連携という2重の開発が必要となる
Workatoを活用し、2重のデータ連携開発を効率的に実施して業務を止めることなくスピーディーにクラウド移行を完了

• 標準コネクタの活用とローコード開発により、平行稼働している新・旧システム間 + 新システムと周辺システム間の２つのデータ連携開発を素早く実装
• WorkatoそのものがSaaSで実行環境が用意されているため、すぐに利用開始でき、トライ＆エラーを繰り返しながら実装および実行が可能

• 業務を止めることなく、基幹システムの段階的なクラウド移行に成功
• ローコード開発やコネクタの活用により、短期間、低コストでの実装が可能となりスピーディーな移行を実現

新旧基幹システム、周辺システム

MA（= Marketing Automation）ツールを新規導入する際、MAツールとSalesforceの連携を導入と同時にWorkatoで実装
内製化を実現することでスピーディーにデータ連携の実装を完了
実装直後からデータを活用したマーケティング活動を開始

• ノーコード開発によりIT技術者以外の方がシステム間連携を簡易に実装可能
• 標準コネクタの活用により各システムとの接続を簡易に実現

• 内製化により実装の短期化、修正などを迅速に対応でき、開発／運用コストの抑制が可能
• 運用後の仕様変更など柔軟に対応することが可能

MAツール（Marketo、Pardotなど）、Salesforce

自社のオンプレミス在庫管理システムのAPIを開発し、外部に公開
顧客向けのサービスから在庫管理システムに連携し、在庫状況や入荷予定をリアルタイムで確認できるように

• 標準で提供されているAPI管理を活用して、オンプレミスシステムのAPIをスピーディーに開発し、公開
• APIエコノミーの構築に成功

顧客側からリアルタイムの在庫状況や入荷予定を確認できるため、サプライチェーン間のビジネススピードが加速

チャット内容に基づき、Workatoがシステム上の申請・承認処理を実行
申請者も承認者もシステムを意識することなく、Teamsでのチャット対応のみで処理が完了

• チャットボット機能で、申請者や承認者とチャット。人間の意図や判断に基づいた処理が可能に
• 業務プロセスを自動化し、各種システム上での処理実行を自動化

• チャットで完結するので、各システムを立ち上げる必要がなく、使用者の利便性が向上
• スマホでいつでもどこでも対応ができるので、ワークフローが早く進む

TeamsやSlackなどのビジネスチャットツール、社内の各種申請システム

新規受注が発生したら、自動でサポートセンターやバックエンドで使うシステムにユーザー情報を登録
すぐにサポートを開始することが可能に

複数のシステムへ顧客情報を登録する業務プロセスを自動化

• ユーザー情報登録作業の工数削減、作業上のミスの低減
• 迅速にカスタマーサポートを開始することができ、CSの向上につながる

Zendeskなどカスタマーサービスプラットフォーム、Sharepoint、monday、社内オンプレミスシステムなどバックエンドで利用するシステム