• Before

  ロボットの処理停止に、すぐに気が付かないことがある。
  そのため、重要なタスクは自動化できていない。

• After

  ロボットの処理が停止時の処理の一環として、電話や信号灯などで素早く通知。
  処理が停止してもすぐに気が付いてリカバリーできるようになったため、重要なタスクもRPAで自動化できるようになった。
  RPAの適用範囲が広がり、RPAの費用対効果も向上した。

• ロボット処理停止時の通知(電話・信号灯)により、リカバリ対応速度が向上
• RPA適用可能範囲も拡大

• Before

  ロボット化している処理が終わったら、人手で対応しなければならない処理がある。
  ロボットの処理が終わってもすぐに気が付けず、無駄な待機時間が発生してしまっている。

• After

  ロボットの処理が正常終了した際、電話や信号灯などの気が付きやすい手段で通知。
  すぐに後続の人手の処理に取りかかれるようになった。

• ロボット処理と人手の処理が組み合わさった作業の効率向上

• Before

  ロボットの処理の異常通知や業務完了通知をするためには、
  通知の仕組みを作りこむ必要があり、時間や費用がかかってしまう。

• After

  電話などに通知する仕組みを汎用製品で実現。
  通知する仕組みを短期間で安価に構築でき、保守費も抑制できた。

• RPA環境を開発するための費用低減

ご参考費用(税抜)は以下のとおりです。