ハイパーオートメーションは、さまざまな技術の組み合わせで実現されます。
どのような技術がハイパーオートメーションに用いられるのか、一例をご紹介します。

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RPAとは

RPAはコンピューター上の定型的な作業を自動化するためのツールです。データ入力、チェック作業、データを収集してサポートを作成するなど、ルーティンタスクを自動化することに特化しています。
一方、ハイパーオートメーションは、複数のツールや技術を組み合わせて、ビジネスプロセス全体を自動化することを目的とした取り組みです。複数の部門にまたがる業務プロセスであっても自動化することが可能になるので、効率的な業務遂行が可能となります。
まとめると、ハイパーオートメーションはプロセス全体を、RPAは局所的なプロセスのみを自動化することに焦点を当てていると言えます。

ハイパーオートメーションでは、RPAでは実現できなかった、人間の判断が必要なプロセスも自動化することが可能です。AIを活用することで、電子メール、画像、音声、動画などの「非構造化データ」を処理することが可能になりました。また、ChatGPTに代表される自動生成AIの登場で、コンテンツの作成も自動化可能になっています。どうしても人間の判断が必要なシーンでは、SlackやTeamsなどのビジネスチャットに自動でメッセージを送付し、担当者に判断結果を返信してもらう、ということも可能です。このように、RPAでは自動化できなかった複雑な判断や判断基準の変化に対応できる柔軟性が、ハイパーオートメーションの大きな特徴のひとつです。

ハイパーオートメーションは、RPAとは異なり、複数の技術を組み合わせて実現される自動化です。昨今はRPAも進化しており、AIやローコード開発ツールなど、ハイパーオートメーションに活用される技術をあわせ持つRPAツールも存在しています。しかし、やはりハイパーオートメーションに使われる技術すべてをカバーすることは現時点では難しいため、ハイパーオートメーションに比べると、含まれている技術は少ないと言えます。

ハイパーオートメーションに取り組むには、まずはビジネスプロセスの最初から最後までの工程を可視化する必要があります。プロセスを可視化すると、プロセスの中で無駄な作業や不必要な手順を見つけやすくなり、それらを削減してプロセスを最適化することができます。

ハイパーオートメーションでは、工程のほとんどがソフトウェアによって自動実行されます。そのため、手作業による人為的なミスがなくなり、作業品質が向上します。また、不正行為を未然に防止することも可能です。RPAでも作業ミスは低減できますが、RPAよりも広範囲のプロセスにわたって自動化されるので、ミスや不正を防ぐ効果がより高まります。

さまざまな業務プロセスの一連の工程にかかる時間が大幅に短縮されます。これにより、ビジネススピードが向上します。また、顧客対応のプロセスを自動化した場合は、顧客の要望に迅速に対応できるようになり、顧客満足度の向上も期待できます。

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以前まで人間の手が必要だった事務的業務を自動化することで、人材を生産的な仕事に充てることができます。また、ビッグデータなどを活用して分析を行い、経営判断や新たなビジネスアイデアに結びつけることも可能です。これにより、生産性の向上につながります。

ハイパーオートメーションの実装には、コストや時間が多くかかる場合があります。新しい技術の導入や自動化の実装の費用にくわえて、周辺ツールやシステムのアップグレード、従業員のトレーニングなどのコストが発生することもあります。そのため、費用対効果を十分に検討したうえで、予算を確保する必要があります。

ハイパーオートメーションを進めるには、業務プロセス全体を可視化し、全体最適を考えたプロセス設計をする必要があります。そのため、まずは業務全体を把握し、そこから課題を抽出する力が必要です。さらに、さまざまな部門にまたがる業務を自動化するとなると、影響範囲が広くなります。要件定義やバグ管理、リリース管理といった実装面において、高度なシステム開発のスキルが要求されます。

ハイパーオートメーションによってさまざまなシステムを連携させると、情報セキュリティのリスクが大きくなる可能性があります。システムの脆弱性（ぜいじゃくせい）やサイバー攻撃に対するリスクを考慮し、しっかりとセキュリティ対策をとる必要があります。

ハイパーオートメーションが進むことで、従業員の役割が変化する可能性があります。人間が行う必要のある業務が減少する一方で、システムの管理や監視、トラブルシューティングなど、新たな業務が生まれる可能性があります。そのため、人間の業務とIT技術導入のメリットのバランスを考慮する必要があります。