まずはハイパーオートメーションの導入目標を明確に定義することが重要です。目標を明確にすることで、ハイパーオートメーションで実現したい具体的な価値や効果が定まります。例えば、サポート業務における顧客応答時間の短縮や、タイムリーな納品などです。このときにKPI（Key Performance Indicators）を設定しておけば、効果を測定しやすくなるでしょう。また、目標がはっきりしていることで、自動化に必要なツールや技術の選定も容易になります。

ハイパーオートメーションを推進するためのチームを結成しましょう。ハイパーオートメーションでは、複数の部門にまたがる業務プロセスを自動化します。そのため、それぞれの部門からメンバーを選出して推進チームを作り、部署間の連携をとりつつ進めていく必要があります。メンバーには、業務プロセスの知識がある人、自動化に関する知識や経験を含むITの知見を持つ人材を集めることが望ましいでしょう。

ハイパーオートメーションの導入にあたっては、まず対象業務のビジネスプロセスを洗い出すことが必要です。どのような作業をどのシステムを使って行っているかを洗い出し、部門間でどのように情報がリレーしているのかを把握します。例外的な処理や利用している情報システムの種類、作業にかかっている時間についても、書き出しておく必要があります。このようにプロセスを見直すことにより、ムダや改善点を発見することもできます。そのうえで、新しい業務プロセスを設計します。

新しく設計した業務プロセスを元に、適切なツールを選定します。 ツールの選定は、目的や目標、要件に合わせて行う必要があります。また、ツールの導入にはコストや運用面での負荷などがあるため、事前に評価を実施し、総合的に判断することが必要です。RPA、iPaaS、LCAPなど、さまざまなツールの中から最適なものを選定しましょう。ツールを導入したら、いよいよ実装に入ります。さまざまなシステムや部署に影響が及ぶ可能性があるので、あらかじめ影響範囲を把握し、バグやリリース管理などもしっかり行いましょう。

ハイパーオートメーションを導入する場合、RPAなどによる自動化を適用するよりも広範囲の業務が対象になります。それゆえ、その業務全体を把握し、そこから課題を抽出できる力が必要です。そのうえで課題を解決し、全体最適を考慮したプロセス設計を行う力が求められます。

ハイパーオートメーションは、単に現行業務をそのまま自動化することではありません。プロセス改善やデジタル化と並行して、データを生かせる形にすることが重要です。それによって、より効率的なプロセスを構築し、データを活用して業務の生産性を向上させることが可能になるのです。

ハイパーオートメーションを適用するためのツール選定においては、さまざまなツールが候補として考えられ、また複数のツールを組み合わせる必要があるため、多種多様なツールの知識が必要です。そのうえで、1つのツールにこだわらず、適材適所にツールを使い分けることが大切です。

部門間をまたがる業務全体にハイパーオートメーションを適用するとなると、影響範囲が大きくなります。そのため、いわゆるシステム開発の下流工程が重要になってきます。バグ管理やリリース管理はもちろん、排他処理、トランザクション、パフォーマンスなど、実装面でも考慮が必要です。実装のツールはローコード・ノーコードで簡単に使えるものを選定したとしても、プロジェクトの進行には従来のシステム開発的な考え方が必要とされます。